先说结论：手势感应或识别不是新技术，场景创新亦可成爆点。
最早在宝马7系车型上，搭载了基于视频图像算法的手势识别功能。最常看到的介绍是在来电时可以通过挥手接听或拒接电话、多媒体控制时能够通过手指旋转的方式调整音量。实际上还有其他的场景，比如360度全景功能界面下可以通过捏指动作调节3D车模型的视角来查看车周边的环境。
虽然这种体验在当时也算是突破性的创新，但这种体验却让人说不上感觉很惊艳，甚至会让人感到困惑：“我为什么不直接操作按键或滑动屏幕？”
产生这种印象的原因是操作的方式和实现的功能产生了“预期错位”。手势识别在用户认知里是一种高端的技术，却被应用在一些无关紧要且已经没什么痛点的应用场景。
创新的场景往往比创新的技术更能产生用户价值。
尊界S800在车窗上饰板的滑动手势开启隐私模式就是一种很有记忆点的创新交互。这里用到的技术，不管是滑动触控，还是变色玻璃，都可以说是比较成熟的，并没有很大的技术壁垒，但这样的定义却可以打造出一个技术场景卖点，继而成为品牌特征。
还有与智能语音系统配合的指尖魔法，语音指令加上手势指向，实现指哪控哪。
在如今车外遍布摄像头的车外感知时代，利用这个基础打造一些应用场景也是非常有意思的，比如隔空手势召唤车辆，比掏出手机或钥匙来控制就要优雅不少。
（图：尊界S800隔空手势召唤车辆）
手势识别有多种方式，从大的分类来看，可以分为接触式和非接触式。
接触式手势识别
接触式的以电容感应的原理为主，通过触控膜片（Touch Sensor）去感知手部在交互平面（或曲面）上的触碰、点击、滑动等动作。
要识别的手势越复杂，对触控膜片的分辨率要求就越高。
比如尊界的滑动调控就属于这种类型，技术成本系数相当可控（不过被控制的变色隐私玻璃就比较贵了）。
非接触式手势识别
非接触式的手势识别通常以基于视频图像分析或基于调制红外光感应，实现在150-450mm距离内的手势检测。
宝马和尊界这种隔空手势感应都是基于视频图像分析的，可识别的手势种类更多，可识别距离范围更大，但应用成本和技术部署难度比较高，不太适合入门级车型。
而红外感应方案则可以在成本和效果上实现比较好的平衡，通过结构、光学、电子的综合设计，可以识别多种自然手势。